졸업생 추천사

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졸업생 추천사

2기 (2025년 입학)


김다솜 (융합데이터과학과)

CJ제일제당  

제조DX팀  ·  Manufacturing Transformation PM


제조 데이터는 현장의 맥락을 이해하는 도메인 지식이 있어야 제대로 해석할 수 있는 경우가 많습니다. 이를 현장에서 직접 경험하며, 제가 가진 제조 전문성에 데이터 과학 역량을 더하고자 대학원에 진학했습니다. 1년 6개월 동안 융합데이터과학대학원의 탄탄한 커리큘럼을 통해 데이터과학의 기초부터 실제 적용까지 배우며, 제조 현장의 문제를 더 나은 질문으로 재정의하고 데이터에 근거해 바라보는 시각을 키울 수 있었습니다. 자신의 도메인 전문성을 바탕으로 데이터 과학을 실제 문제 해결에 활용하고 싶은 분들께 추천합니다.


조재열 (융합데이터과학과)
대검찰청 디지털수사과 사무관
국가디지털포렌식센터 분석기법개발팀장


방대한 디지털증거 속에서 단 한 사람의 억울함도 생기지 않도록 데이터를 다각도로 분석·처리하는 업무를 맡으며 자연스럽게 데이터과학에 관심을 갖게 되었습니다. 높이 오르려면 기초가 탄탄해야 하듯, 통계학에 근간을 둔 이론을 배우며 AI와 DS 분야의 기본기를 다지는 데 도움이 되었습니다. 특히 캡스톤 프로젝트를 통해 이론이 실무에 적용되고 작동하는 방식까지 체득할 수 있어 값진 경험이었습니다.


서은정 (융합데이터과학과)
새마을금고중앙회
계정계최신화추진단 부부장


금융 현장에서 수많은 고객과 거래 정보를 마주하며, 데이터 속에 담긴 의미를 읽어내는 역량이 금융의 경쟁력을 좌우한다는 것을 체감해 왔습니다. 고려대학교 융합데이터과학대학원은 데이터를 바라보는 관점을 넓히고, 복잡한 현상을 논리적으로 구조화해 해답을 찾아가는 사고방식을 익히는 과정이었습니다. 다양한 분석 방법을 금융의 실제 과제에 접목하며 막연한 경험을 객관적인 근거로 전환하고, 그 결과를 전략적 판단으로 연결하는 힘을 키울 수 있었습니다. 금융을 이해하는 경험 위에 데이터의 힘을 더해, 더 나은 판단과 변화를 만들어갈 수 있다는 자신감을 얻은 시간이었습니다.


이창영 (AI데이터사이언학과)
넥슨 

 AI Context 팀장


5년 동안이나 대학원 진학을 고민했고, 긴 고민 끝에 어렵게 결정했습니다. 하지만 그 고민이 무색하리만큼 이곳 융합데이터과학대학원에서 보낸 시간은 제 인생을 송두리째 바꿔놓은 멋진 경험이었습니다. 탄탄한 커리큘럼을 통한 학문적 갈증의 해소, 그리고 각 분야의 전문가인 동료들과의 네트워킹. 이곳이 아니었다면 이 모든 것을 채울 수 없었을 것입니다. 만약 저와 같이 망설이는 분이 있다면, 꼭 이곳에서 저와 같은 경험을 느껴보시면 좋겠습니다.


김병진 (AI데이터사이언스학과) 

LG CNS Entrue Consulting
AX PI그룹· 전략 컨설턴트


전략 컨설턴트로서 산업 전문성을 쌓아오는 과정에서, 기술 변화가 기업의 생존과 성장에 미치는 영향을 깊이 이해하기 위해 AI와 데이터에 대한 배움이 필요했습니다. 고려대학교 융합데이터과학대학원은 이러한 갈증을 해소하고 전략적 시야를 넓히는 전환점이 되었습니다. 산업 현장의 경험에 기술적 관점을 접목하면서, 새로운 사업 기회를 발견하고 전략의 실행 가능성을 함께 판단하는 인사이트를 얻었습니다. 거인의 어깨 위에 서면 더 넓게, 더 멀리 볼 수 있습니다.

1기 (2024년 입학)


권대성 (융합데이터과학과) 

삼일회계법인

공인회계사, AX Node


오랫동안 회계감사만 하던 제가 데이터사이언스라는 낯선 분야에 도전할 수 있었던 출발점이 바로 이 과정이었습니다. 무엇보다 다양한 배경을 가진 원우들과의 교류와 네트워크는 새로운 시각을 열어주었고, 커리어 확장의 중요한 자산이 되었습니다.


박성식 (AI데이터사이언스학과) 

LG CNS

AI클라우드사업부, 클라우드플랫폼팀


고려대 융합데이터과학대학원(IDAS) AI데이터사이언스학과 1기로 LG CNS 재직 중 입학해 석사를 취득했습니다. 기초부터 최신 방법론, 프로젝트까지 체계적 과정을 통해 데이터로 문제를 정의하고 끝까지 설명, 검증하는 습관을 얻었습니다. 야간, 주말 수업으로 일과 학업을 병행하며 다양한 배경의 동기들과 협업, 실무 친화적 커리큘럼을 경험했습니다. 졸업 후 실무에서 문제 정의, 실험 설계 방식을 적용 중이며, 데이터를 넘어 의사결정까지 설계, 실행할 수 있는 점이 IDAS의 강점이라 자신 있게 추천합니다.


권용희 (AI데이터사이언스학과)

LG CNS

AI클라우드 사업부 GenAI 사업팀


저는 공공·금융·신용평가·데이터 분야에서 쌓아온 역량에 통계 기반의 AI를 더해 AX전문가로 성장하고 있습니다. 이곳에서의 배움은 저를 AX시대를 선도하는 리더로 이끌어 주었고, 도전과 미래에 대한 자신감을 심어주었습니다. 고려대학교에서 자랑스러운 학우로 만나 함께 성장하길 기대하며, AI에 대체불가능한 AI조련사로 만나길 바랍니다.