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김광호
PhD, Carnegie Melon University
김광호 교수는 한국과학기술원(KAIST)에서 전자공학과 수학으로 학사 학위 취득 후, 미국 스탠퍼드대학교에서 통계학 석사 학위를, 카네기멜론대학교에서 머신러닝·통계학 박사 학위를 받았다. 이후 하버드대학교 및 하버드 의과대학에서 박사후 연구원으로 재직하며 인공지능과 디지털 헬스케어 분야를 연구하였다. 현재 고려대학교 조교수로 재직 중이며, 복잡한 데이터 구조와 비표준적 효과에 기반한 인과 추론을 통해 관측되지 않은 데이터로 기술되는 예기치 못한 상황에서도 강건한 추정을 가능하게 하는 방법론을 주로 연구하고 있다. IMS, ASAWNAR 등 유수의 국제 학술단체에서 여러 차례 수상하였으며, 구글, 삼성자산운용, 씨티은행 등 산업계에서 근무한 경력도 갖추고 있다.
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김광호 교수는 한국과학기술원(KAIST)에서 전자공학과 수학으로 학사 학위 취득 후, 미국 스탠퍼드대학교에서 통계학 석사 학위를, 카네기멜론대학교에서 머신러닝·통계학 박사 학위를 받았다. 이후 하버드대학교 및 하버드 의과대학에서 박사후 연구원으로 재직하며 인공지능과 디지털 헬스케어 분야를 연구하였다. 현재 고려대학교 조교수로 재직 중이며, 복잡한 데이터 구조와 비표준적 효과에 기반한 인과추론을 통해 관측되지 않은 데이터로 기술되는 예기치 못한 상황에서도 강건한 추정을 가능하게 하는 방법론을 주로 연구하고 있다. IMS, ASA, WNAR 등 유수의 국제 학술단체에서 여러 차례 수상하였으며, 구글, 삼성자산운용, 씨티은행 등 산업계에서 근무한 경력도 갖추고 있다.
