대학원 소개

Home  〉대학원 소개  〉학과 소개

교육목표

  • 우리 대학원은 도메인 (Domain) 중심의 융합형 데이터 사이언티스트, AX 전문가 양성을 목표로 합니다. 
  • 수학/통계학에 기반한 탄탄한 이론을 바탕으로, 현장에서 자주 접하게 되는 다양한 문제들을 효율적으로 해결할 수 있는 실무형전문가, Problem Solver를 양성합니다. 
  • 인공지능의 핵심기술인 Deep Learning (DL), Reinforcement Learning (RL), Large Language Model (LLM) 등을 포함한 DS/AI 핵심지식을 교육합니다. 
  • 졸업후에도, 빠르게 발전하는 DS/AI의 기술을 따라가며 스스로 성장할 수 있는 인재를 양성합니다.

학과구성

  • 고려대학교 융합데이터과학 대학원은 융합데이터과학과AI데이터사이언스학과 (채용연계형 LG CNS 계약학과)로 구성되어 있습니다.
  • 두 개의 학과는 전통적인 학과의 개념이 아니며,  채용연계형 프로그램을 운영하기 위해 구분되어 있습니다. 
  • 두 학과 모두 공통의 커리큘럼으로 운영되며, 소속 학과에 상관없이 모든 과목은 개인의 선택에 따라 자유롭게 수강 가능합니다.
  • AI데이터사이언스학과는 채용연계형 계약학과로 합격 시 3학기 동안 학비와 소정의 생활비를 LG CNS로부터 지원받으며, 학위 취득 시 LG CNS에 취업이 보장됩니다.

프로그램 특장점

  • Domain 중심의 융합형 데이터과학자 양성 프로그램으로, DS/AI 관련 전공지식이 전혀 없는 분들도 지원 및 입학 가능한 프로그램입니다.
  • 방학 없이 진행되는 3학기 과정입니다. 
    (특수대학원은 통상 5학기 과정으로 구성)
  • 직장과의 병행에 최적화된 방식으로 강의를 운영합니다. 
    • 모든 강의는 금요일 저녁, 토요일 오전, 오후에 진행 (학업에만 집중가능)
    • 모든 강의는 고려대학교 전임교원이 강의 (수준 높은 강의)
    • 모든 강의 실황은 온라인 스트리밍되며, 종료 후 고려대학교 LMS 시스템을 통해 녹화본 시청 가능 (회사 업무로 인한 불가피한 결석에 대한 부담 최소화)

대학원 소개

Home  〉대학원 소개  〉학과 소개

대학원 개요

교육 목표 

  • 우리 대학원은 도메인(Domain) 중심의 융합형 데이터 사이언티스트, AX 전문가 양성을 목표로 합니다.
  • 수학/통계학에 기반한 탄탄한 이론을 바탕으로, 현장에서 자주 접하게 되는 다양한 문제들을 효율적으로 해결할 수 있는 Problem Sovler, 실무형 전문가를 양성합니다.
  • 나아가, 인공지능의 핵심 기술인 Deep Learning (DR), Reinforcement Learning (RL), Large Language Model (LLM) 등을 포함한 DS/AI 핵심 지식을 교육합니다. 
  • 졸업 후에도, 빠르게 발전하는 DS/AI의 기술을 따라가며 스스로 성장할 수 있는 인재를 양성합니다.

학과 구성

  • 고려대학교 융합데이터과학 대학원은 융합데이터과학과AI데이터사이언스학과 (채용연계형 LG CNS 계약학과)로 구성되어 있습니다. 
  • 두 개의 학과는 전통적인 학과의 개념이 아니며,  채용연계형 프로그램을 운영하기위해 구분되어 있습니다. 
  • 두 학과 모두 공통의 커리큘럼으로 운영되며, 소속 학과에 상관없이 모든 과목은 개인의 선택에 따라 자유롭게 수강 가능합니다.
  • AI데이터사이언스학과는 채용연계형 계약학과로 합격 시 3학기 동안 학비와 소정의 생활비를 LG CNS로부터 지원받으며, 학위 취득 시 LG CNS에 취업이 보장됩니다. 

프로그램 특장점

  • Domain 중심의 융합형 데이터과학자 양성 프로그램으로, DS/AI 관련 전공지식이 전혀 없는 분들도 지원 및 입학 가능한 프로그램입니다.
  • 방학 없이 진행되는 3학기 과정입니다. (참고: 특수대학원은 일반적으로 5학기 과정으로 구성)
  • 직장과의 병행에 최적화된 방식으로 강의를 운영합니다. 
    • 모든 강의는 금요일 저녁, 토요일 오전, 오후에 진행 (학업에만 집중가능)
    • 모든 강의는 고려대학교 전임교원이 강의 (수준 높은 강의 제공)
    • 모든 강의 실황은 온라인 스트리밍되며, 종료 후 고려대학교 LMS 시스템을 통해 녹화본 시청 가능 (회사 업무로 인한 불가피한 결석에 대한 부담 최소화)