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김광호


PhD, Carnegie Melon University


전화  02-3290-2235

연구실  정경관 427호

Email  kwanghk@korea.ac.kr

Web  홈페이지 바로가기


김광호 교수는 한국과학기술원(KAIST)에서 전자공학과 수학으로 학사학위를 취득하였으며, 이후 미국으로 건너가 스탠포드대학교에서 통계학석사를, 카네기멜론대학교에서 머신러닝과 통계학 박사학위를 각각 취득하였다. 박사 후 미국 하버드대학교 및 하버드 의학전문대학원에서 연구원으로 일하며 인공지능, 디지털 헬스케어 관련 분야 연구를 수행하였다. 현재는 고려대학교에서 조교수로 근무하며 복잡한 데이터구조 및 비표준적효과에 기반한 인과추론을 통해, 관측되지 않은 데이터에 의해 묘사되는 예기치않은 상황에 대해서도 강건한 추정을 가능하게 하는 해법을 주로 연구하고 있다. 김광호교수는 IMS, ASA, WNAR와 같은 유수의 국제학술단체에서 여러차례 수상한 이력을 가지고있으며,  구글, 삼성자산운용, 씨티은행 등과 같은 국내외 글로벌회사에서 근무한경력이 있다. 현재는 학계활동과 더불어 인과학습 관련 솔루션을 제공하는 CausaLai 라는 회사 또한 운영 중에 있다.

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김광호 교수는 한국과학기술원(KAIST)에서 전자공학과 수학으로 학사학위를 취득하였으며, 이후 미국으로 건너가 스탠포드대학교에서 통계학석사를, 카네기멜론대학교에서 머신러닝과 통계학 박사학위를 각각 취득하였다. 박사 후 미국 하버드대학교 및 하버드 의학전문대학원에서 연구원으로 일하며 인공지능, 디지털 헬스케어 관련 분야 연구를 수행하였다. 현재는 고려대학교에서 조교수로 근무하며 복잡한 데이터구조 및 비표준적효과에 기반한 인과추론을 통해, 관측되지 않은 데이터에 의해 묘사되는 예기치않은 상황에 대해서도 강건한 추정을 가능하게 하는 해법을 주로 연구하고 있다. 김광호교수는 IMS, ASA, WNAR와 같은 유수의 국제학술단체에서 여러차례 수상한 이력을 가지고있으며,  구글, 삼성자산운용, 씨티은행 등과 같은 국내외 글로벌회사에서 근무한경력이 있다. 현재는 학계활동과 더불어 인과학습 관련 솔루션을 제공하는 CausaLai 라는 회사 또한 운영 중에 있다.