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구자용


Ph.D, University of California - Berkely 


전화  02-3290-2240

연구실  정경관 401호

Email  jykoo@korea.ac.kr

Web  홈페이지 바로가기


구자용 교수는 서울대학교에서 통계학을 전공하였으며, University of California-Berkeley 에서 통계학 박사 학위를 취득하였다. 함수추정 및 통계학습론 분야에서 창의적인 연구 활동을 진행하고 있으며 통계학 분야의 여러 최고 권위 학술지에 다수의 논문을 게재하였다. 최근에는 구면 데이터 분석을 위한 베지어 곡선 평활 방법론, 저차원 구조를 반영한 다중과제학습 비모수 함수추정 방법론, 인공신경망 방법론, 로그밀도함수 방법론 개발 등의 연구를 중점적으로 수행하고 있으며, 이를 사회 및 과학 제반 분야의 다양한 통계적 문제들을 해결하고 여러 분야에 적용함으로써 응용 범위를 확대시키는 것에 관심을 가지고 있다. 특히 현재 관심을 가지고 연구하고 있는 구조식별 방법론, 구면 방사형 인공신경망 회귀 및 확률밀도함수 추정 방법론 개발은 시장경제학, 생물정보학, 생물역학, 천문학 등 여러 분야에서 활용될 것으로 기대하며 연구를 수행하고 있다.

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구자용 교수는 서울대학교에서 통계학을 전공하였으며, University of California-Berkeley 에서 통계학 박사 학위를 취득하였다. 함수추정 및 통계학습론 분야에서 창의적인 연구 활동을 진행하고 있으며 통계학 분야의 여러 최고 권위 학술지에 다수의 논문을 게재하였다. 최근에는 구면 데이터 분석을 위한 베지어 곡선 평활 방법론, 저차원 구조를 반영한 다중과제학습 비모수 함수추정 방법론, 인공신경망 방법론, 로그밀도함수 방법론 개발 등의 연구를 중점적으로 수행하고 있으며, 이를 사회 및 과학 제반 분야의 다양한 통계적 문제들을 해결하고 여러 분야에 적용함으로써 응용 범위를 확대시키는 것에 관심을 가지고 있다. 특히 현재 관심을 가지고 연구하고 있는 구조식별 방법론, 구면 방사형 인공신경망 회귀 및 확률밀도함수 추정 방법론 개발은 시장경제학, 생물정보학, 생물역학, 천문학 등 여러 분야에서 활용될 것으로 기대하며 연구를 수행하고 있다.